Απώλεια νερού στην Ασία
From November 08, 2022 until November 10, 2022
Κατηγορίες: Περιβαλλοντικές υπηρεσίες
Επισκέψεις: 5984
Απώλεια νερού Ασία 2022
Water Loss Asia 2022Virtual Conference & Workshop08-10 Νοεμβρίου 2020. Τελευταίες αναρτήσεις ιστολογίου και νέα από το AitThemes.com.
Φέτος, το διετές συνέδριο Water Loss Asia (WLA 2022) επιστρέφει σε εικονική μορφή στις 8-10 Νοεμβρίου. Η Διεθνής Ένωση Νερού (IWA), Ομάδα Ειδικών Απωλειών Νερού, υποστηρίζει το WLA 2022. Αυτή η τριήμερη εκδήλωση συγκεντρώνει ηγέτες και ειδικούς στον κλάδο του Νερού Μη Εσόδων (NRW). Επικεντρώνεται στον έλεγχο του μη κερδοσκοπικού νερού μέσω βαθιών εξερευνήσεων ψηφιακής τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης που διατίθενται σήμερα.
Η πανδημία είχε καταστροφικές επιπτώσεις στη βιομηχανία νερού, προκαλώντας άνευ προηγουμένου καθυστερήσεις και αλλαγές στις μεθόδους εργασίας. Έχει επίσης επιταχύνει τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Οι πάροχοι υπηρεσιών νερού αντιμετωπίζουν τόσο μια πρόκληση όσο και μια ευκαιρία για την επανέναρξη των εμπορικών και κοινωνικών δραστηριοτήτων. Η υιοθέτηση των κατάλληλων ψηφιακών τεχνολογιών για τη διασφάλιση της μακροπρόθεσμης ασφάλειας του νερού μπορεί να βοηθήσει στην ανοικοδόμηση ενός τομέα νερού που είναι πιο ανθεκτικός και βιώσιμος.
Επειδή οι ψηφιακά προετοιμασμένοι πάροχοι υπηρεσιών ήταν πιο ικανοί να χειριστούν την πανδημία, οι ψηφιακές τεχνολογίες έλαβαν μεγάλη προσοχή. Η αυξανόμενη ανησυχία για τη λειψυδρία επιδεινώνεται περαιτέρω. Αυτή η τάση επιδεινώνεται από την αυξανόμενη παγκόσμια ανησυχία για τη λειψυδρία. Πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις σε αναδυόμενες οικονομίες δημιουργούν ψηφιακές λύσεις που μπορεί να είναι φθηνότερες και πιο κατάλληλες για τις τοπικές συνθήκες.
Οι έξυπνες μέθοδοι που βασίζονται σε δεδομένα για τον εντοπισμό της απώλειας νερού στα δημόσια δίκτυα κερδίζουν γρήγορα δημοτικότητα. Αυτές οι λύσεις χρησιμοποιούν τεχνικές Internet of Things (IoT) και Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) που δημιουργούν σύνολα δεδομένων πίεσης και ροής μεγάλης κλίμακας σε πραγματικό χρόνο από έξυπνους μετρητές. Η μηχανική εκμάθηση χρησιμοποιείται για την εξαγωγή δεδομένων, την επικύρωση υδραυλικών μοντέλων, τον εντοπισμό προτύπων και την επισήμανση ανωμαλιών.